Secretion of IL-13 by Airway Epithelial Cells Enhances Epithelial Repair via HB-EGF
Notice bibliographique
Résumé
Inappropriate repair after injury to the epithelium generates persistent activation, which may contribute to airway remodeling. In the present study we hypothesized that IL-13 is a normal mediator of airway epithelial repair. Mechanical injury of confluent airway epithelial cell (AEC) monolayers induced expression and release of IL-13 in a time-dependent manner coordinate with repair. Neutralizing of IL-13 secreted from injured epithelial cells by shIL-13Ralpha2.FC significantly reduced epithelial repair. Moreover, exogenous IL-13 enhanced epithelial repair and induced epidermal growth factor receptor (EGFR) phosphorylation. We examined secretion of two EGFR ligands, epidermal growth factor (EGF) and heparin-binding EGF (HB-EGF), after mechanical injury. Our data showed a sequential release of the EGF and HB-EGF by AEC after injury. Interestingly, we found that IL-13 induces HB-EGF, but not EGF, synthesis and release from AEC. IL-13-induced EGFR phosphorylation and the IL-13-reparative effect on AEC are mediated via HB-EGF. Finally, we demonstrated that inhibition of EGFR tyrosine kinase activity by tyrphostin AG1478 increases IL-13 release after injury, suggesting negative feedback between EGFR and IL-13 during repair. Our data, for the first time, showed that IL-13 plays an important role in epithelial repair, and that its effect is mediated through the autocrine release of HB-EGF and activation of EGFR. Dysregulation of EGFR phosphorylation may contribute to a persistent repair phenotype and chronically increased IL-13 release, and in turn result in airway remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».