Emotion Modulation in PTSD: Clinical and Neurobiological Evidence for a Dissociative Subtype
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the authors present evidence regarding a dissociative subtype of PTSD, with clinical and neurobiological features that can be distinguished from nondissociative PTSD. The dissociative subtype is characterized by overmodulation of affect, while the more common undermodulated type involves the predominance of reexperiencing and hyperarousal symptoms. This article focuses on the neural manifestations of the dissociative subtype in PTSD and compares it to those underlying the reexperiencing/hyperaroused subtype. A model that includes these two types of emotion dysregulation in PTSD is described. In this model, reexperiencing/hyperarousal reactivity is viewed as a form of emotion dysregulation that involves emotional undermodulation, mediated by failure of prefrontal inhibition of limbic regions. In contrast, the dissociative subtype of PTSD is described as a form of emotion dysregulation that involves emotional overmodulation mediated by midline prefrontal inhibition of the same limbic regions. Both types of modulation are involved in a dynamic interplay and lead to alternating symptom profiles in PTSD. These findings have important implications for treatment of PTSD, including the need to assess patients with PTSD for dissociative symptoms and to incorporate the treatment of dissociative symptoms into stage-oriented trauma treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».