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Enregistrement W2124560245

Considering patient preferences when selecting anti-tumor necrosis factor therapeutic options.

2014· article· en· W2124560245 sur OpenAlexaff
Gosia Sylwestrzak, Jinan Liu, Judith J. Stephenson, Alexander Ruggieri, Andrea DeVries

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensCommunity Based Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfliximabMedicineAdalimumabRheumatoid arthritisHealth careIntensive care medicineTumor necrosis factor alphaInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anti-tumor necrosis factor (TNF) medications for the treatment of chronic inflammatory conditions represent a large and growing expenditure for health plans. Over the past few years, there has been an increase in options for patients receiving anti-TNFs, including choice of agent, route of administration, and location for receiving the medication. OBJECTIVE: To examine patient preferences regarding available anti-TNF agents and mode of administration options. METHODS: This cross-sectional survey and claims study was based on administrative claims in the HealthCore Integrated Research Database. Patients were identified for this study if they were receiving infliximab (the intravenous [IV] group) or adalimumab, golimumab, etanercept, or certolizumab pegol (the subcutaneous [SC] group) between March 2012 and August 2012 and were diagnosed with conditions for which these agents are indicated by the US Food and Drug Administration. The survey questionnaire was developed specifically for this study. Participants were asked about their use of anti-TNF agents, locations of administration, preferences for IV or SC therapy, interest in anti-TNF home therapy options, and their physician's role in their decision-making process. A validated instrument, the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication (TSQM) version II, was used to assess treatment satisfaction by the patients. RESULTS: A total of 6000 patients were included in the final list of patients, and the study was stopped when the targeted number of 500 surveys were completed. The IV group consisted of 202 (40%) patients, and the SC group consisted of 298 (60%) patients. Patients in the SC group had a higher preference for the administration route they were using compared with patients in the IV group: 89.9% of the SC group preferred the SC route of administration, whereas 71.8% of the IV group preferred the IV route (P <.001). The global treatment satisfaction scores were similar in both groups (81.9 in the IV group, 80.1 in the SC group; P = .247). The reported likelihood of patients discussing alternative anti-TNF options with their physician was low (45.5% in the IV group vs 49.7% in the SC group; P = .366). CONCLUSIONS: When asked to make a hypothetical choice between IV and SC administration, patients had stronger preferences for SC routes than for IV routes. There was a strong correlation between the route of administration in use and the preference, indicating high level of satisfaction with the current treatment used, which was confirmed with the TSQM version II results. An opportunity for patient education exists, because conversations with physicians about alternative anti-TNF therapies and administration appear to be lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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