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Enregistrement W2124566595 · doi:10.2174/1874325001408010355

The Reliability and Validity of the Computerized Double Inclinometer in Measuring Lumbar Mobility

2014· article· en· W2124566595 sur OpenAlexaff
Joy C. MacDermid, Vanitha Arumugam, Joshua I. Vincent, Krista L Carroll

Notice bibliographique

RevueThe Open Orthopaedics Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern UniversityHand and Upper Limb Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclinometerMedicineLumbarReliability (semiconductor)ValidityPsychometricsSurgeryGeodesyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Repeated measures reliability/validity study. OBJECTIVES: To determine the concurrent validity, test-retest, inter-rater and intra-rater reliability of lumbar flexion and extension measurements using the Tracker M.E. computerized dual inclinometer (CDI) in comparison to the modified-modified Schober (MMS). SUMMARY OF BACKGROUND: Numerous studies have evaluated the reliability and validity of the various methods of measuring spinal motion, but the results are inconsistent. Differences in equipment and techniques make it difficult to correlate results. METHODS: Twenty subjects with back pain and twenty without back pain were selected through convenience sampling. Two examiners measured sagittal plane lumbar range of motion for each subject. Two separate tests with the CDI and one test with the MMS were conducted. Each test consisted of three trials. Instrument and examiner order was randomly assigned. Intra-class correlations (ICCs 2, 2 and 2, 2) and Pearson correlation coefficients (r) were used to calculate reliability and concurrent validity respectively. RESULTS: Intra-trial reliability was high to very high for both the CDI (ICCs 0.85 - 0.96) and MMS (ICCs 0.84 - 0.98). However, the reliability was poor to moderate, when the CDI unit had to be repositioned either by the same rate (ICCs 0.16 - 0.59) or a different rater (ICCs 0.45 - 0.52). Inter-rater reliability for the MMS was moderate to high (ICCs 0.75 - 0.82) which bettered the moderate correlation obtained for the CDI (ICCs 0.45 - 0.52). Correlations between the CDI and MMS were poor for flexion (0.32; p<0.05) and poor to moderate (-0.42 - -0.51; p<0.05) for extension measurements. CONCLUSION: When using the CDI, an average of subsequent tests is required to obtain moderate reliability. The MMS was highly reliable than the CDI. The MMS and the CDI measure lumbar movement on a different metric that are not highly related to each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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