Effect of landscape structure on the movement behaviour of a specialized goldenrod beetle, <i>Trirhabda borealis</i>
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesize that the ability of an organism to move through a landscape is determined by the interaction between its movement behaviour and the landscape structure. In contrast, models predicting spatial distribution, local population stability, or metapopulation stability typically assume that movement ability is independent of landscape structure. These model predictions will be invalid if the assumption of constant movement ability is incorrect. To assess the influence of landscape structure on movement behaviour (and therefore movement ability), we tracked individual goldenrod beetles (Trirhabda borealis) through microlandscapes composed of three patch types (goldenrod, cut vegetation, and cut vegetation containing camouflage netting to a height of 50 cm) that differed in terms of available food resources and structural complexity. In goldenrod patches, beetles moved infrequently in brief bursts of slow meandering movements. In cut patches, beetles moved frequently in sustained bursts of slow directed movements. In netting patches, beetles moved frequently in brief bursts of fast meandering movements. Using mark-release experiments, we determined that T. borealis did not detect goldenrod from afar or respond to edge type. Since T. borealis movement behaviour differed between patch types, its movement ability must depend on landscape structure. If this general result applies to other species, it implies that predictions of local population and metapopulation responses to landscape alteration could be erroneous. Effects of landscape alteration on movement behaviour should be incorporated into models of population response to landscape alteration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».