A New Model for Companion-Animal Primary Health Care Education
Notice bibliographique
Résumé
The majority of graduates from veterinary schools in the United States and Canada join companion-animal practices. In most schools, their clinical learning and client interaction experiences occurred primarily in referral teaching hospitals. These specialty hospitals play an essential role in the veterinary care continuum by providing advanced training, clinically-based research, and sophisticated diagnostics and procedures. However, they are not ideal as the principal setting for preparing veterinarians to bring value to the primary health care practices that they join. A new model for companion-animal primary health care education and service delivery has been developed at the Ontario Veterinary College, University of Guelph. The nine integrated programs, which have defined learning objectives and outcome assessments, include communication, nutrition, rehabilitation, behavior, welfare, One Health (ecosystem approach to health), preventive and general medicine, good citizenship, and research. The learning experience begins with first-year student veterinarians and takes place in a practice setting with paying clients from the community. Significantly, the students are learning in an environment that emphasizes the importance of the client experience, teamwork, and practice management while ensuring quality health care for patients. The future of companion-animal primary health care and the optimal preparation of veterinarians are critical issues for the veterinary colleges and profession. Enhanced research into new models for primary health care education and service delivery is urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».