The emerging roles of microRNAs in the molecular responses of metabolic rate depression
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Notice bibliographique
Résumé
Metabolic rate depression is an important survival strategy for many animal species and a common element of hibernation, torpor, estivation, anoxia and diapause. Studies of the molecular mechanisms that regulate reversible transitions to and from hypometabolic states have identified principles of regulatory control. These control mechanisms are conserved among biologically diverse organisms and include the coordinated reduction of specific groups of key regulatory enzymes or proteins in the cell, a process likely driven by microRNA target repression/degradation. The present review focuses on a growing area of research in hypometabolism and mechanisms involving the rapid and reversible control of translation facilitated by microRNAs. The analysis draws primarily from current research on three animal models: hibernating mammals, anoxic turtles and freeze-tolerant frogs (with selected examples from multiple other sources). Here, we demonstrate a link between metabolic rate depression, a well-documented response to periods of environmental stress, and microRNA expression. Microarray-based expression profiles and PCR-driven studies have revealed that specific microRNAs are induced in response to environmental stress. Selected members of this group decrease pro-apoptotic signaling, reduce muscle wasting and reduce protein translation, whereas other members contribute to cell cycle arrest and mitogen-activated protein kinase signaling. Many of the same microRNAs are frequently deregulated in numerous disease pathologies and, hence, the hypometabolism model could provide a novel approach for the treatment of stroke and heart attack in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle