Sirolimus Immunoprophylaxis and Renal Histological Changes in Long-Term Cardiac Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of sirolimus (SIR), as a substitution for calcineurin inhibitor (CNI) immunoprophylaxis, on renal function in very-long-term cardiac transplant recipients have been a matter of controversy. OBJECTIVE: To assess the impacts of SIR as a substitution for CNI on renal function up to 24 months in long-term cardiac recipients as well as the renal histological changes in patients with suspected CNI-induced nephrotoxicity. METHODS: A total of 23 cardiac transplant recipients aged 57.7 ± 11.2 years, 91 months post-cardiac transplantation were recruited; 15 patients were randomized to CNI-free immune suppression with SIR, and 8 patients were allocated to continue their CNI regimens. Serum creatinine and calculated serum creatinine clearance were measured at prespecified time points up to 24 months. Renal structure and function were assessed by renal biopsies, renal ultrasound, and magnetic resonance imaging at baseline. RESULTS: There were no significant changes in creatinine clearance during the course of the study in patients treated with SIR. However, SIR-treated patients exhibited a significant decrease in 24-hours and nighttime systolic and diastolic blood pressures. Typical findings of significant hypertensive renal disease were detected in 9 of the 11 (82%) patients. Features of chronic CNI toxicity were detected in 6 (55%) patients. CONCLUSIONS: There is a very high rate of hypertensive renal disease concomitantly with some degree of CNI toxicity in long-term cardiac transplant recipients with renal dysfunction. This very high rate of hypertension-related disease may limit the impact of SIR on improving renal function long term following cardiac transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».