Dendritic Cell Differentiation Signals Induce Anti-Inflammatory Properties in Human Adult Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are resident cells of the CNS that belong to the myeloid cell lineage. In experimental models of neuroinflammation, they have limited capacity to function as APCs when compared with dendritic cells (DCs). Human peripheral blood monocytes have the plasticity to differentiate into mature DCs when exposed to GM-CSF and IL-4 followed by LPS. In this study we addressed the potential of human microglia to acquire phenotypic and functional properties of mature DCs under similar inducing conditions. Treated adult and fetal microglia became CD14(low) and acquired limited expression of CD209 (DC-SIGN); they remained CD1a(-) and CD83(-), and decreased MHCII expression, suggesting that they had not achieved a complete DC phenotype. The monocyte-derived DCs efficiently promoted CD4 T cell proliferation in an allogeneic MLR, whereas differentiated adult microglia had a decreased ability to stimulate CD4 T cell proliferation compared with their untreated counterparts. Differentiated fetal microglia did support CD4 T cell proliferation, whereas untreated cells could not. Fetal and adult microglia produced significant amounts of IL-10 following differentiation but no detectable IL-12 p70, in contrast to differentiated monocytes that produced IL-12 p70. Our data indicate that neither adult nor fetal microglia acquired the full characteristic phenotype of mature stimulatory DCs when treated with DC-inducing cytokines in vitro. Moreover, such treatment, especially of adult microglia, induces functional responses that could promote an antiinflammatory environment in the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».