The validity of recommendations from clinical guidelines: a survival analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical guidelines should be updated to maintain their validity. Our aim was to estimate the length of time before recommendations become outdated. METHODS: We used a retrospective cohort design and included recommendations from clinical guidelines developed in the Spanish National Health System clinical guideline program since 2008. We performed a descriptive analysis of references, recommendations and resources used, and a survival analysis of recommendations using the Kaplan-Meier method. RESULTS: We included 113 recommendations from 4 clinical guidelines with a median of 4 years since the most recent search (range 3.9-4.4 yr). We retrieved 39 136 references (range 3343-14 787) using an exhaustive literature search, 668 of which were related to the recommendations in our sample. We identified 69 (10.3%) key references, corresponding to 25 (22.1%) recommendations that required updating. Ninety-two percent (95% confidence interval 86.9-97.0) of the recommendations were valid 1 year after their development. This probability decreased at 2 (85.7%), 3 (81.3%) and 4 years (77.8%). INTERPRETATION: Recommendations quickly become outdated, with 1 out of 5 recommendations being out of date after 3 years. Waiting more than 3 years to review a guideline is potentially too long.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,678 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».