Antipsoriatic Drug Development: Challenges and New Emerging Therapies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a chronic recurring skin disorder affecting up to 2% of the world's population. Psoriatic lesions are generally visible, leading to significant emotional and social disabilities for patients. In the context of psoriasis, the orchestrated interplay between activated T cells, antigen-presenting cells and keratinocytes leads to the release of proinflammatory cytokines, chemokines and chemical mediators responsible for the perpetuation of this disease. Even though some therapies are available for psoriasis treatment, there is still no cure for this skin disorder and psoriatic patients are significantly unsatisfied, as demonstrated by recent worldwide surveys. Unlike other diseases, psoriasis does not have a generally accepted animal model, which complicates the successful introduction of new antipsoriatic drugs into clinical phases of development. Moreover, psoriasis affects infants, children and elderly patients which require long-term therapies. Thus, the development of new therapeutic approaches should consider multiple factors such as efficacy, dosing frequency, route of administration, toxicity as well as co-morbidities of patients. This article analyzes current challenges for the antipsoriatic drug development and reviews recent patent applications gathered from 2000 to 2011 for psoriasis treatment. Additionally, future perspectives for antipsoriatic drug development are summarized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle