MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2124603089 · doi:10.1093/infdis/jir349

Recombinant Vesicular Stomatitis Virus–Based Vaccines Against Ebola and Marburg Virus Infections

2011· review· en· W2124603089 sur OpenAlexafffund
Thomas W. Geisbert, Heinz Feldmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesPublic Health Agency of CanadaNational Institutes of HealthPublic Health Agency
Mots-clésEbola virusMarburg virusVirologyVesicular stomatitis virusEbola vaccineFiloviridaeEbolavirusVirusMononegaviralesVesicular StomatitisBiologyVesicular stomatitis Indiana virusRhabdoviridaeVP40Viral diseaseParamyxoviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The filoviruses, Marburg virus and Ebola virus, cause severe hemorrhagic fever with a high mortality rate in humans and nonhuman primates. Among the most-promising filovirus vaccines under development is a system based on recombinant vesicular stomatitis virus (rVSV) that expresses a single filovirus glycoprotein (GP) in place of the VSV glycoprotein (G). Importantly, a single injection of blended rVSV-based filovirus vaccines was shown to completely protect nonhuman primates against Marburg virus and 3 different species of Ebola virus. These rVSV-based vaccines have also shown utility when administered as a postexposure treatment against filovirus infections, and a rVSV-based Ebola virus vaccine was recently used to treat a potential laboratory exposure. Here, we review the history of rVSV-based vaccines and pivotal animal studies showing their utility in combating Ebola and Marburg virus infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Infectious DiseasesMême sujetViral Infections and Outbreaks ResearchTravaux en français237 207