Economic Threshold for Soybean Aphid (Hemiptera: Aphididae)
Notice bibliographique
Résumé
Soybean aphid, Aphis glycines Matsumura (Hemiptera: Aphididae), reached damaging levels in 2003 and 2005 in soybean, Glycine max (L.) Merrill, in most northern U.S. states and Canadian provinces, and it has become one of the most important pests of soybean throughout the North Central region. A common experimental protocol was adopted by participants in six states who provided data from 19 yield-loss experiments conducted over a 3-yr period. Population doubling times for field populations of soybean aphid averaged 6.8 d +/- 0.8 d (mean +/- SEM). The average economic threshold (ET) over all control costs, market values, and yield was 273 +/- 38 (mean +/- 95% confidence interval [CI], range 111-567) aphids per plant. This ET provides a 7-d lead time before aphid populations are expected to exceed the economic injury level (EIL) of 674 +/- 95 (mean +/- 95% CI, range 275-1,399) aphids per plant. Peak aphid density in 18 of the 19 location-years occurred during soybean growth stages R3 (beginning pod formation) to R5 (full size pod) with a single data set having aphid populations peaking at R6 (full size green seed). The ET developed here is strongly supported through soybean growth stage R5. Setting an ET at lower aphid densities increases the risk to producers by treating an aphid population that is growing too slowly to exceed the EIL in 7 d, eliminates generalist predators, and exposes a larger portion of the soybean aphid population to selection by insecticides, which could lead to development of insecticide resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».