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Enregistrement W2124606643 · doi:10.1111/1365-2435.12454

The double‐edged sword of immune defence and damage control: do food availability and immune challenge alter the balance?

2015· article· en· W2124606643 sur OpenAlexafffund
Zachary R. Stahlschmidt, Madison Acker, Ilya Kovalko, Shelley A. Adamo

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésBiologyImmune systemGlutathioneDefence mechanismsImmunologyHemolymphCell biologyEcologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Animal immune systems must adaptively balance aggressive immune resistance (ability to destroy pathogens) with infection tolerance (ability to withstand the negative effects of infection; e.g. immunopathology or damage due to pathogen metabolism). Insects offer unique insight into this balancing act because phenoloxidase ( PO )‐mediated melanization is a key feature of immune resistance, but PO activation obligates the production of nonspecific reactive species that can cause self‐damage. The antioxidant glutathione ( GSH ) can provide protection against such reactive molecules, but high levels of GSH can impair melanization. In support of the hypothesis that GSH can protect insects (e.g. crickets) from self‐damage during an immune response, we found that bacterially infected crickets showed a significant positive relationship between GSH haemolymph concentration and fecundity after controlling for bacterial growth rate. That is, GSH may be a mechanism of infection tolerance because it correlated with fecundity despite bacterial proliferation. Next, we factorially manipulated food availability and immune activation in female crickets to examine whether the relative balance between a component of immune resistance (i.e. PO ) and protection from self‐damage (i.e. GSH ) was plastic and sensitive to environmental conditions. Glutathione and PO were positively correlated, and the PO : GSH ratio was robust and not affected by food availability or immune activation. Thus, increased investment in a mechanism of immune resistance may obligate a concomitant increase in GSH to reduce self‐damage (i.e. increase infection tolerance). Chronic immune activation led to greater tolerance of oxidative stress suggesting that repeated immune activation upregulates infection tolerance mechanisms. Food limitation led to reduced PO activity, but not GSH concentration. This result suggests that mechanisms of immune resistance may be more sensitive to resource scarcity than mechanisms of infection tolerance. We demonstrate that some mechanisms of immune resistance and infection tolerance can be correlated and that they can be affected by food availability or immune activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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