Continental‐scale tree population response to rapid climate change, competition and disturbance
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Using a new approach to analyse fossil pollen data, we investigate temporal and spatial patterns in Populus (poplar, cottonwood, aspen) from the Late Glacial to the present at regional to continental scales. Location North America. Methods We extracted data on the timing and magnitude of the maximum value of Populus pollen from each pollen diagram in the North American Pollen Database (NAPD). The information was plotted in histograms of 150‐year bins to identify times when Populus was abundant on the landscape. We also mapped the maximum values to identify spatial patterns and their causes. Results Our analyses show that there have been several periods since the Late Glacial when Populus was abundant on the landscape: (1) from 12.35 to 12.65 kyr bp, in eastern North America, largely in response to the opening of the forest following the onset of the Younger Dryas; (2) from 10.85 to 11.75 kyr bp, following the termination of the Younger Dryas; and (3) during the last 150 years, as land was cleared for agricultural use, especially in the midwestern United States. Main conclusion Since the Late Glacial, changes in the abundance of Populus were caused more by the effects of abrupt climate change on its major competitors, rather than the direct effects of climate on Populus itself.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».