Kv1 K<sup>+</sup>Channels Control Purkinje Cell Output to Facilitate Postsynaptic Rebound Discharge in Deep Cerebellar Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Purkinje cells (PCs) generate the sole output of the cerebellar cortex and govern the timing of action potential discharge from neurons of the deep cerebellar nuclei (DCN). Here, we examine how voltage-gated Kv1 K+ channels shape intrinsically generated and synaptically controlled behaviors of PCs and address how the timing of DCN neuron output is modulated by manipulating PC Kv1 channels. Kv1 channels were studied in cerebellar slices at physiological temperatures with Kv1-specific toxins. Outside-out voltage-clamp recordings indicated that Kv1 channels are present in both somatic and dendritic membranes and are activated by Na+ spike-clamp commands. Whole-cell current-clamp recordings revealed that Kv1 K+ channels maintain low frequencies of Na+ spike and Ca-Na burst output, regulate the duration of plateau potentials, and set the threshold for Ca2+ spike discharge. Kv1 channels shaped the characteristics of climbing fiber (CF) responses evoked by extracellular stimulation or intracellular simulated EPSCs. In the presence of Kv1 toxins, CFs discharged spontaneously at approximately 1 Hz. Finally, "Kv1-intact" and "Kv1-deficient" PC tonic and burst outputs were converted to stimulus protocols and used as patterns to stimulate PC axons and synaptically activate DCN neurons. We found that the Kv1-intact patterns facilitated short-latency and high-frequency DCN neuron rebound discharges, whereas DCN neuron output timing was markedly disrupted by the Kv1-deficient stimulus protocols. Our results suggest that Kv1 K+ channels are critical for regulating the excitability of PCs and CFs and optimize the timing of PC outputs to generate appropriate discharge patterns in postsynaptic DCN neurons.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».