Interaction of Enteropathogenic and Shiga Toxin-Producing <i>Escherichia coli</i> and Porcine Intestinal Mucosa: Role of Intimin and Tir in Adherence
Notice bibliographique
Résumé
The ileal in vitro organ culture (IVOC) model using tissues originating from colostrum-deprived newborn piglets has proven to be an effective way to study the attaching and effacing (A/E) phenotype of porcine enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) ex vivo. The aim of this study was to investigate the role of intimin subtype and Tir in the adherence of EPEC and Shiga-toxin-producing E. coli (STEC), isolated from different animal species, to porcine intestinal IVOC. Moreover, the role of intimin in Tir-independent adherence of the human EPEC strain E2348/69 was investigated using intimin and Tir-deficient derivatives. Our results demonstrated that A/E E. coli strains (AEEC) from various animal species and humans induce the A/E phenotype in porcine ileal IVOC and that intimin subtype influences intestinal adherence and tropism of AEEC strains. We also showed that a tir mutant of EPEC strain E2348/69 demonstrates close adherence to the epithelial cells of porcine ileal IVOC segments, with microvillous effacement but with no evidence of actin polymerization or pedestal formation, and that intimin seems to be involved in this phenotype. Overall, this study provides further evidence for the existence of one or more host-cell-encoded intimin receptor(s) in the pig gut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».