Evidence based herbal drug standardization approach in coping with challenges of holistic management of diabetes: a dreadful lifestyle disorder of 21st century
Notice bibliographique
Résumé
Plants by virtue of its composition of containing multiple constituents developed during its growth under various environmental stresses providing a plethora of chemical families with medicinal utility. Researchers are exploring this wealth and trying to decode its utility for enhancing health standards of human beings. Diabetes is dreadful lifestyle disorder of 21st century caused due to lack of insulin production or insulin physiological unresponsiveness. The chronic impact of untreated diabetes significantly affects vital organs. The allopathic medicines have five classes of drugs, or otherwise insulin in Type I diabetes, targeting insulin secretion, decreasing effect of glucagon, sensitization of receptors for enhanced glucose uptake etc. In addition, diet management, increased food fiber intake, Resistant Starch intake and routine exercise aid in managing such dangerous metabolic disorder. One of the key factors that limit commercial utility of herbal drugs is standardization. Standardization poses numerous challenges related to marker identification, active principle(s), lack of defined regulations, non-availability of universally acceptable technical standards for testing and implementation of quality control/safety standard (toxicological testing). The present study proposed an integrated herbal drug development & standardization model which is an amalgamation of Classical Approach of Ayurvedic Therapeutics, Reverse Pharmacological Approach based on Observational Therapeutics, Technical Standards for complete product cycle, Chemi-informatics, Herbal Qualitative Structure Activity Relationship and Pharmacophore modeling and, Post-Launch Market Analysis. Further studies are warranted to ensure that an effective herbal drug standardization methodology will be developed, backed by a regulatory standard guide the future research endeavors in more focused manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».