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Enregistrement W2124637600 · doi:10.1002/mcda.352

<i>e</i>‐democracy and participatory decision processes: lessons from <i>e</i>‐negotiation experiments

2003· article· en· W2124637600 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Multi-Criteria Decision Analysis · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMulti-Agent Systems and Negotiation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen Toimikunta
Mots-clésNegotiationE-democracyDemocracySoftware deploymentCitizen journalisme-participationParticipatory democracyParticipatory designPublic relationsDeliberative democracyVotingKnowledge managementE-GovernmentSociologyState (computer science)Government (linguistics)Political sciencePublic administrationManagement scienceInformation and Communications TechnologyComputer scienceEngineeringPoliticsSocial scienceOperations managementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract e ‐Democracy takes place at different levels, ranging from local to regional to state governments. It also takes different forms: voting, consultation and the participation in the construction of the alternative course of actions. This paper is concerned with the use of information and communication technologies in participative e ‐democracy at community and local government levels. It postulates that to design participating systems the needs of the potential users must be determined and models of decision‐making and conflict resolution that can be used by lay people need to be constructed. A general framework for the design of systems for participatory decision‐making is presented. The experiences with the design and deployment of the Inspire e ‐negotiation support system, its use by a large number of people from many countries, and the results of studies of the users and the use of Inspire are presented. Based on these experiences, an example of the implementation of the general framework is given. The paper also stresses the need for the development of aids and materials for lay people who wish to educate themselves in participating in e ‐democratic processes. Copyright © 2004 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle