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Enregistrement W2124639839 · doi:10.1242/jeb.051540

The role of the gut in insect chilling injury: cold-induced disruption of osmoregulation in the fall field cricket,<i>Gryllus pennsylvanicus</i>

2011· article· en· W2124639839 sur OpenAlexafffund
Heath A. MacMillan, Brent J. Sinclair

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHemolymphBiologyOsmoregulationInsectHomeostasisField cricketCricketZoologyEcologyEndocrinologySalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To predict the effects of changing climates on insect distribution and abundance, a clear understanding of the mechanisms that underlie critical thermal limits is required. In insects, the loss of muscle function and onset of cold-induced injury has previously been correlated with a loss of muscle resting potential. To determine the cause of this loss of function, we measured the effects of cold exposure on ion and water homeostasis in muscle tissue, hemolymph and the alimentary canal of the fall field cricket, Gryllus pennsylvanicus, during an exposure to 0°C that caused chilling injury and death. Low temperature exposure had little effect on muscle osmotic balance but it dissipated muscle ion equilibrium potentials through interactions between the hemolymph and gut. Hemolymph volume declined by 84% during cold exposure whereas gut water content rose in a comparable manner. This rise in water content was driven by a failure to maintain osmotic equilibrium across the gut wall, which resulted in considerable migration of Na(+), Ca(2+) and Mg(2+) into the alimentary canal during cold exposure. This loss of homeostasis is likely to be a primary mechanism driving the cold-induced loss of muscle excitability and progression of chilling injury in chill-susceptible insect species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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