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Enregistrement W2124640426 · doi:10.5194/acp-9-3841-2009

Secondary organic aerosol from biogenic VOCs over West Africa during AMMA

2009· article· en· W2124640426 sur OpenAlexaff
G. Capes, J. G. Murphy, C. E. Reeves, James B. McQuaid, Jacqueline F. Hamilton, James R. Hopkins, Jonathan Crosier, P. I. Williams, Hugh Coe

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésIsopreneAerosolEnvironmental scienceSubtropicsAtmospheric sciencesChemical transport modelMonsoonLatitudeClimatologyMeteorologyChemistryGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This paper presents measurements of organic aerosols above subtropical West Africa during the wet season using data from the UK Facility for Airborne Atmospheric Measurements (FAAM) aircraft. Measurements of biogenic volatile organic compounds (BVOC) at low altitudes over these subtropical forests were made during the African Monsoon Multidisciplinary Analysis (AMMA) field experiment during July and August 2006 mainly above Benin, Nigeria and Niger. Data from an Aerodyne Quadrupole Aerosol Mass Spectrometer show a median organic aerosol loading of 1.07 μg m−3 over tropical West Africa, which represents the first regionally averaged assessment of organic aerosol mass (OM) in this region during the wet season. This is broadly in agreement with global model predictions based on partitioning schemes, although there are large uncertainties associated with such estimates. In contrast our own calculations based on aerosol yields from isoprene and monoterpenes during chamber studies under represent the OM measured in this region on a comparable scale to the under representations of OM by predictive models in the mid latitudes. As global models rely on similar yield calculations in their global estimates, as our calculations this points to further systematic differences between global model estimates and measurements of SOA, most likely caused by use of incorrect BVOC emission rates. The under predictions of OM by our calculations and those in the mid latitudes employ yields extrapolated from chamber data obtained at higher mass concentrations – more recent yield data for α-pinene obtained at ambient concentrations in a flow through chamber (Shilling et al., 2008) show considerably better agreement with our data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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