Frequent <i>PLAG1</i> gene rearrangements in skin and soft tissue myoepithelioma with ductal differentiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A subset of cutaneous and superficial soft tissue myoepithelial (ME) tumors displays a distinct ductal component and closely resembles mixed tumors/pleomorphic adenomas of salivary gland. As PLAG1 and HMGA2 rearrangements are the most common genetic events in pleomorphic adenomas, we sought to investigate if these abnormalities are also present in the skin/soft tissue ME lesions. In contrast, half of the deep-seated soft tissue ME tumors lacking ductal differentiation are known to be genetically unrelated, showing EWSR1 rearrangements. FISH analysis to detect PLAG1 and HMGA2 abnormalities was performed in 35 ME tumors, nine skin and 26 soft tissue, lacking EWSR1 and FUS rearrangements. For the PLAG1-rearranged tumors, FISH and RACE were performed to identify potential fusion partners, including CTNNB1 (beta-catenin) on 3p21 and LIFR (leukemia inhibitory factor receptor) on 5p13. Recurrent PLAG1 rearrangement by FISH was detected in 13 (37%) lesions, including three (33%) in the skin and 10 (38%) in the soft tissue. All were classified as benign and all except one showed abundant tubulo-ductal differentiation (comprising 12/24 [50%] of all tumors with ductal structures). A LIFR-PLAG1 fusion was detected by RACE and then confirmed by FISH in one soft tissue ME tumor with tubular formation. No CTNNB1 or LIFR abnormalities were detected in any of the remaining PLAG1-rearranged tumors. No structural HMGA2 abnormalities were detected in any of the 22 ME lesions tested. A subset of cutaneous and soft tissue ME tumors appears genetically linked to their salivary gland counterparts, displaying frequent PLAG1 gene rearrangements and occasionally LIFR-PLAG1 fusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle