Circadian rhythms in myocardial metabolism and contractile function: influence of workload and oleate
Notice bibliographique
Résumé
Multiple extracardiac stimuli, such as workload and circulating nutrients (e.g., fatty acids), known to influence myocardial metabolism and contractile function exhibit marked circadian rhythms. The aim of the present study was to investigate whether the rat heart exhibits circadian rhythms in its responsiveness to changes in workload and/or fatty acid (oleate) availability. Thus, hearts were isolated from male Wistar rats (housed during a 12:12-h light-dark cycle: lights on at 9 AM) at 9 AM, 3 PM, 9 PM, and 3 AM and perfused in the working mode ex vivo with 5 mM glucose plus either 0.4 or 0.8 mM oleate. Following 20-min perfusion at normal workload (i.e., 100 cm H(2)O afterload), hearts were challenged with increased workload (140 cm H(2)O afterload plus 1 microM epinephrine). In the presence of 0.4 mM oleate, myocardial metabolism exhibited a marked circadian rhythm, with decreased rates of glucose oxidation, increased rates of lactate release, decreased glycogenolysis capacity, and increased channeling of oleate into nonoxidative pathways during the light phase. Rat hearts also exhibited a modest circadian rhythm in responsiveness to the workload challenge when perfused in the presence of 0.4 mM oleate, with increased myocardial oxygen consumption at the dark-to-light phase transition. However, rat hearts perfused in the presence of 0.8 mM oleate exhibited a markedly blunted contractile function response to the workload challenge during the light phase. In conclusion, these studies expose marked circadian rhythmicities in myocardial oxidative and nonoxidative metabolism as well as responsiveness of the rat heart to changes in workload and fatty acid availability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».