The effect of different dietary levels of rapeseed meal on growth performance, carcass traits, and meat quality in turkeys
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effect of different dietary levels of low-glucosinolate rapeseed meal (RSM) on growth performance, blood thyroid hormone concentration, carcass traits, and chemical composition, physicochemical properties, and fatty acid profile of breast meat in growing turkeys. The experiment lasted for 21 wk. Large White BIG-6 turkeys were fed isoenergetic and isonitrogenous diets containing 0, 60, 120, and 180 g/kg of RSM. Each experimental group was comprised of 7 replicates/pen of 28 birds each. There was no effect of graded levels of RSM on final BW. An increase in the inclusion rate of RSM was followed by a linear increase in feed conversion ratio, which was significantly higher (P < 0.05) in the group fed 180 g/kg of RSM. The blood levels of free triiodothyronine decreased significantly (P < 0.05) regardless of the dietary level of RSM. No significant changes in the carcass dressing percentage or the meat fat content were observed. Significant differences were found in the fatty acid composition and physicochemical properties of breast meat. The concentrations of margaroleic acid and saturated fatty acids, including myristic and palmitic acid, in meat from male turkeys fed 120 and 180 g/kg of RSM decreased linearly; whereas the levels of oleic acid and polyunsaturated fatty acids, including linoleic and linolenic acid (an n-3 fatty acid), increased linearly. An increase in RSM content of the diets was accompanied by the unfavorable changes in selected functional properties of meat, including a significant increase in drip loss in groups fed 120 g/kg of RSM (from 1.85 to 2.38%) and 180 g/kg of RSM (from 1.85 to 3.02%) and a decrease in Warner-Bratzler shear force values in turkeys fed 180 g/kg of RSM (from 19.1 to 15.8 N). The results suggest that the quality of turkey meat could be affected by impaired triiodothyronine secretion caused by dietary RSM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».