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Enregistrement W2124650170

Building community capacities in evaluating rural IT projects: Success strategies from the LEARNERS Project

2005· article· en· W2124650170 sur OpenAlexfundno aff
June Lennie, Greg Hearn, Lynette Simpson, Megan Kimber

Notice bibliographique

RevueQUT ePrints (Queensland University of Technology) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia State University, Dominguez HillsZayed UniversityUniversidade Federal do ParanáCape Peninsula University of TechnologyUniversity of the AegeanUniversity of Cape TownUniversidad Complutense de MadridUniversity of HaifaJyväskylän YliopistoUniversiti Putra MalaysiaBar-Ilan UniversityUniversity of PretoriaRadboud UniversiteitUniversity of CanberraInyuvesi Yakwazulu-NataliUniversity of WollongongEdith Cowan UniversityBen-Gurion University of the NegevUniversity at AlbanyUniversity of MelbourneUniversity College CorkMonash UniversityRMIT UniversityConcordia UniversityAuckland University of Technology, New ZealandMiddlesex UniversityUniversität zu KölnWashington State University
Mots-clésEmpowermentParticipatory action researchCapacity buildingCitizen journalismAction researchBusinessRural communityKnowledge managementSustainable communitySustainable developmentPublic relationsSociologyPolitical sciencePedagogyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the current emphasis on the benefits of communication and information technologies (C&IT) for sustainable rural community development, effective evaluations of C&IT initiatives are increasingly important. This paper presents outcomes of a project that aimed to build capacities of people in two Australian rural communities to evaluate C&IT initiatives. The project's participatory action research and participatory evaluation methods were effective in increasing skills and knowledge, and facilitating various forms of empowerment. However, some limitations and disempowering effects and barriers to participation were identified. Based on our critical reflections, we present strategies for successful community capacity building projects and sustainable C&IT initiatives in rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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