Assessing a community-based asthma education intervention
Notice bibliographique
Résumé
Asthma prevalence has increased dramatically in western countries in the last 25 years, and it has been estimated that allergies and asthma affect 30 to 35% of the Canadian population. It has been generally estimated that there are approximately 714,000 Canadians diagnosed with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), but it is also estimated that 50% of affected individuals remain undiagnosed, suggesting that there are over 1.4 million Canadians suffering from COPD. The literature has shown that asthma, associated allergies and COPD present tremendous social and health impacts for both individuals and communities; however, a recently piloted community-based asthma education program underscores how difficult it is to increase patient awareness and knowledge about asthma, associated allergies and COPD, improve early detection of these diseases, and therefore improve quality of life and overall chronic disease management. Quantitative surveys, along with asthma, allergy and COPD assessments (peak flow testing) were undertaken to ascertain participants' levels of asthma/COPD, knowledge of these diseases, and disease management strategies. Additional findings from a follow-up survey helped to confirm these findings. Overall, preliminary findings reveal that the pilot's success was limited. Barriers and facilitators to community-based asthma, allergy and COPD education and awareness, peak flow screening, and strategies to encourage proper chronic disease prevention and management, are discussed in this presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».