Distribution and severity of white pine blister rust and mountain pine beetle on whitebark pine in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
A major decline in the abundance of whitebark pine (Pinus albicaulis Engelm.) has recently occurred in the United States, primarily as a result of white pine blister rust (Cronartium ribicola J.C. Fisch. ex Raben.). However, no information on the status of whitebark pine in British Columbia, Canada, was available. We sampled 54 subalpine stands in British Columbia, examining all whitebark pine trees within plots for evidence of blister rust and mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopk.) damage. About 21% of all whitebark pine stems were dead, and blister rust was the most important agent of mortality. Of all living trees sampled, 27% had obvious blister rust infection (cankers), but actual incidence was suspected of being as high as 44% (using all evidence of blister rust). Blister rust incidence and whitebark pine mortality were significantly related to differences in stand structure and the presence of Ribes spp., but relationships with local climate and site variables were absent or weak. The lack of strong relationships with climate suggests favourable conditions for the spread of the disease throughout most of British Columbia. Very little evidence of mountain pine beetle was found. Overall, the prospects for whitebark pine in British Columbia do not appear good; a large reduction in population levels seems imminent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».