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Enregistrement W2124657972 · doi:10.24095/hpcdp.34.1.07

Impact of individual and ecological characteristics on small for gestational age births: an observational study in Quebec

2014· article· en· W2124657972 sur OpenAlexaffvenueabout
Nathalie Savard, Patrick Levallois, Louis‐Paul Rivest, Suzanne Gingras

Notice bibliographique

RevueChronic diseases and injuries in Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyConfidence intervalOdds ratioOddsLogistic regressionMedicineMarital statusObservational studyGestational ageParity (physics)GeographyPregnancyPopulationBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We evaluated associations between ecological variables and the risk of very small for gestational age (VSGA) birth in Quebec in 2000-2008. METHODS: Ecological variables came from the Canadian Community Health Survey, the Canadian census and Quebec's birth registry; individual variables also came from Quebec's birth registry. Odds ratios (ORs) adjusted for mother's age, academic qualification, parity, marital status and country of birth were estimated using multilevel logistic regression (generalized estimating equations method). RESULTS: Births in neighbourhoods with a high proportion of people leading a sedentary lifestyle (OR: 1.07, 95% confidence interval [CI]: 1.01-1.11) and those with a high/middle proportion of residents with food insecurity (OR: 1.09, 95% CI: 1.05-1.15; OR: 1.05, 95% CI: 1.01-1.11) had higher odds of VSGA birth. Those with middle proportion of married residents had lower odds of VSGA birth (OR: 0.94, 95% CI: 0.90-0.98).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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