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Enregistrement W2124658639 · doi:10.1046/j.1461-0248.2002.00388.x

Jasmonate‐deficient plants have reduced direct and indirect defences against herbivores

2002· article· en· W2124658639 sur OpenAlexaff
Jennifer S. Thaler, Mohamed A. Farag, Paul W. Paré, Marcel Dicke

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJasmonic acidJasmonateMethyl jasmonateBiologyHerbivorePlant defense against herbivoryBotanyDefence mechanismsMutantArabidopsisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plants employ a variety of defence mechanisms, some of which act directly by having a negative effect on herbivores and others that act indirectly by attracting natural enemies of herbivores. In this study we asked if a common jasmonate‐signalling pathway links the regulation of direct and indirect defences in plants. We examined the performance of herbivores (direct defence) and the attraction of natural enemies of herbivores (indirect defence) to wild‐type tomato plants and mutant plants that are deficient in the production of the signalling hormone jasmonic acid. Wild‐type plants supported lower survivorship of caterpillars compared with jasmonic acid‐deficient plants. Damaged wild‐type plants were more attractive to predaceous mites compared with undamaged wild‐type plants, whereas damaged jasmonate‐deficient plants were not more attractive to predators. Damaged wild‐type plants induced a greater production of volatile compounds (primarily the sesquiterpene β‐caryophyllene and the monoterpenes α‐pinene, β‐pinene, 2‐carene and β‐phellandrene) compared with damaged jasmonate‐deficient plants. Treating jasmonate‐deficient plants with exogenous jasmonic acid restored both the direct and indirect defence capabilities, demonstrating that jasmonic acid is an essential regulatory component for the expression of direct and indirect plant defence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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