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Enregistrement W212465939

Psycholinguistische Aspekte der Interferenzerscheinungen in der Flexionsmorphologie Des Tschechischen Als Fremdsprache

2007· article· de· W212465939 sur OpenAlexvenueno aff
George Cummins

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2007
Typearticle
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechMental lexiconLinguisticsPsychologyGermanNounAdjectiveCovertGermanic languagesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Denisa Bordag. Psycholinguistische Aspekte der Interferenzerscheinungen in der Flexionsmorphologie des Tschechischen als Fremdsprache. Westostpassagen: Slawistische Forschungen und Texte. Hildesheim: Georg Olms Verlag, 2006. 289 pp. euro34.80, paper.This book, the author's 2006 University of Leipzig dissertation, looks at the state of the interlanguage of German-speaking university learners of Czech at the beginning and intermediate levels of study. Features of gender, number and case have been tested by Bordag in spoken and written exercises and the results considered in the light of contemporary psycholinguistic models of L2 acquisition. Chapters on each morphological category include a comparative overview of German and Czech nominal diacritics, discussion of the testing instruments, and very detailed theoretical reviews of cognitive LI and L2 acquisition models from the 1970s to the present day. Among these models are Levelt's 1989 cognitive model, Wiese's 1984 mental lexicon, De Bot and Schreuder's 1998 subset theory, Corbett's 1991 study of gender across languages, Dell's 1986 spreadingactivation model, and Schmid's 1997 morphology, all presented in the contexts of the experiments and contrastively explored and evaluated.Gender in both languages is an inherent lexical category of nouns, according to Corbett relatively more overt in Czech and covert in German. Bordag's test, based on Schriefer's 1993 word-and-picture experiment, uses a distractor alongside the target noun, e.g. Burg (feminine) [target] ~ Hund(masculine) [distractor]; the subject is prompted to use an adjective with the target noun. Reaction time when the LI gender differs from L2 (interlinguistic interference) is significantly greater than when genders are identical. Intralinguistic interference, such as overgeneralization of phonological cues in the target language, shows that there exists an active, developing L2 subset model alongside LI competence-for German learners: -a is overgeneralized, as in iidla for zidle, temata (feminine) for tema (neuter), stems in gender-ambiguous final consonants may be formulated as masculine, as tramvaj, planet forplaneta, both coded as masculine. Reading kostel as feminine shows the occasional direct transfer of gender from LI Kirche. Thus stem-final consonant generalizes masculine; nominative singular -a may be generated from the soft pattern in -e.Number, in contrast, is a referential category encoded in the base conceptual level of LI; learners make few mistakes. Czech children-indeed, all children, as shown in Gleason's famous 1958 Wug test-acquire the plural early, though incompletely; the full system, with pluralia tantum, develops only much later. Typical of a Czech child is the utterance Muzu si pujcit tu klesti? 'May I borrow those pliers?' for ... ty kleste (plurale tantum). This category is not early assimilated by L2 learners either, who overgeneralize -v as the dominant nominative plural marker and reformulate the bases. Kalhoty 'trousers' becomes kalhota, saty 'dress, clothes'-sata, and listi 'leaves' (singulare tantum) becomes plural (like German Blatter).The author finds case much more opaque to analysis than gender and number. Videt pfes okno for videt oknem reflects German (etwas) durchs Fenster sehen, while ucila nds fyziki, with genitive for the Czech double-accusative ucila ndsfyziku undoubtedly reflects L3 Polish, taught in the West Slavic Institute at Leipzig. Interlinguistic, cross- and inner paradigmatic interference all complicate the data. Chapter 6 on vocalic and consonantal alternations offers promising solutions in Schmid's natural morphology model of L2 acquistion and Mahchak's local markedness (p. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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