All-cause hospitalizations in systemic lupus erythematosus from a large Canadian referral centre
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine factors affecting morbidity and mortality in a contemporary cohort of hospitalized SLE patients and estimate the rate of SLE hospitalization. METHODS: A retrospective chart review was done on all patients admitted to London Health Sciences Centre and St Joseph's Health Centre in London, Ontario, Canada, between January 2006 and June 2009. RESULTS: There were a total of 96 SLE patients meeting inclusion criteria hospitalized during this period resulting in 154 hospitalizations. Average age at diagnosis was 33.3 years (s.d. 13.7) and 46.5 years (s.d. 14.1) at hospitalization; 91.7% of hospitalized patients were female. The most common reasons for hospitalization included disease flare (17.5%), infection (mostly bacterial) (16.2%) and adverse drug reaction (8.1%). Acute coronary syndrome (2.6%) and venous thromboembolic events (1.9%) were less common causes of hospitalization. Mean hospitalization length was 8.5 (s.d. 11.2) days. Intensive care unit (ICU) admission occurred in 22 cases (13.8%) and mortality was significantly higher (27.3% of ICU patients died; P < 0.001). ICU admissions were associated with longer hospitalization [18.6 (s.d. 17.8) days; P = 0.006]. The annual rate of hospitalizations for SLE was estimated as between 8.6% and 18.9% per year depending on the estimated size of the referral area and study year. CONCLUSION: In this contemporary cohort, SLE flare and infection remain the top reasons for hospitalization. Causes of admission and length of stay are consistent with previous studies conducted in North America. The proportion of ICU admissions was substantially higher in this population and was associated with increased mortality and length of hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».