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Enregistrement W2124666827 · doi:10.5539/ass.v8n11p50

Ethical Issues between Workforce and Religious Conviction

2012· article· en· W2124666827 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamad Zaid Mohd Zin, Ahmad Faisal Mahdi, Azhar Abdul Rahman, Mohd Syahiran Abdul Latif, Rohaya Sulaiman, Nurul Khairiah Khalid, Nurfahiratul Azlina Ahmad, Ahamad Asmadi Sakat, Adi Yasran Abdul Aziz, Mohd Roslan Mohd Nor

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonestyConvictionRighteousnessFaithMoralityIslamContext (archaeology)Economic JusticeWorshipAccountabilityWorkforcePublic relationsSociologyEngineering ethicsEnvironmental ethicsLawPolitical scienceEpistemologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem statement: This article enhances the ethical issues consider the relationship between religious life and work ethics. Approach: Malaysia aim to achieved full developed nation’s, requires a professional workforce, not only educated and innovative, but ethically, with integrity, accountability, dynamic and committed to continuously increasing Muslim professionalism. In the context of the development of Muslim professionals with a holistic and integrated, Muslims needs to withholding Tawheed, the fundamentals of faith, based on Al-Quran and Hadith. Manifestations in life of the practice which accounts for worship and morality need to be implemented. Results: Islamic moral character requires the emphasize that following five key parameters of Islamic behavior which is justice, trust, righteousness, the struggle towards self-improvement and keeping promises. Conclusion: The properties of trust at work, honesty, responsibility and integrity should be established in each of the Muslims. Each institution needs to be continued in the religious education and level of consciousness must be nurtured and enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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