Understanding polydrug use: review of heroin and cocaine co‐use
Notice bibliographique
Résumé
The use of cocaine by heroin-dependent individuals, or by patients in methadone or buprenorphine maintenance treatment, is substantial and has negative consequences on health, social adjustment and outcome of opioid-addiction treatment. The pharmacological reasons for cocaine use in opioid-dependent individuals, however, are poorly understood and little is known about the patterns of heroin and cocaine co-use. We reviewed anecdotal evidence suggesting that cocaine is co-used with opioid drugs in a variety of different patterns, to achieve different goals. Clinical and preclinical experimental evidence indicates that the simultaneous administration of cocaine and heroin (i.e. 'speedball') does not induce a novel set of subjective effects, nor is it more reinforcing than either drug alone, especially when the doses of heroin and cocaine are high. There is mixed evidence that the subjective effects of cocaine are enhanced in individuals dependent on opioids, although it is clear that cocaine can alleviate the severity of symptoms of withdrawal from opioids. We also reviewed preclinical studies investigating possible neurobiological interactions between opioids and cocaine, but the results of these studies have been difficult to interpret mainly because the neurochemical mechanisms mediating the motivational effects of cocaine are modified by dependence on, and withdrawal from, opioid drugs. Our analysis encourages further systematic investigation of cocaine use patterns among opioid-dependent individuals and in laboratory animals. Once clearly identified, pharmacological and neuroanatomical methods can be employed in self-administering laboratory animals to uncover the neurobiological correlates of specific patterns of co-use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».