The Private Hepatocyte Nuclear Factor-1α G319S Variant Is Associated With Plasma Lipoprotein Variation in Canadian Oji-Cree
Notice bibliographique
Résumé
We previously showed an extremely strong association between type 2 diabetes and a private polymorphism, namely G319S, in the hepatocyte nuclear transcription factor (HNF)-1alpha. Because HNF-1alpha is involved in the transcription of several apolipoprotein genes, we tested for an association between the private HNF1A G319S variant and plasma lipoproteins in a sample of 55 unrelated Oji-Cree subjects with type 2 diabetes and 175 unrelated Oji-Cree subjects without type 2 diabetes. In Oji-Cree subjects with type 2 diabetes, we found that the HNF1A G319S genotype was significantly associated with lower plasma concentrations of total cholesterol, low density lipoprotein cholesterol, and apolipoprotein (apo) B. In Oji-Cree subjects without type 2 diabetes, we found that the HNF1A G319S genotype was significantly associated with higher plasma concentrations of high density lipoprotein cholesterol and apo AI. There were no associations with plasma triglycerides or lipoprotein(a). Regression analysis indicated that the HNF1A genotype accounted for approximately 10% of the variation in the apo B-related traits in the diabetic subjects and for approximately 5% of the variation in the apo AI-related traits in the nondiabetic subjects. Furthermore, the regression model indicated that the HNF1A S319 allele affected these traits in a dominant manner in subjects with and without type 2 diabetes. These findings provide the first evidence that a rare variant in a nuclear transcription factor is associated with variation in plasma lipoprotein traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».