Actors involved in the regulation of clinical research: comparison of Finland to England, Canada, and the USA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relevance and quantity of clinical research has caused concern and regulation is claimed to hinder clinical research. This paper compares clinical research regulations in Finland to those of England, Canada, and the USA around 2010-2011. METHODS: Several approaches and data sources were used, including semi- or unstructured interviews of experts. For the analysis, a theoretical framework was made, data from various sources was synthesized, and features of the systems were simplified and classified. The various specific names and terms used in the data were changed into general ones. RESULTS: Common structures for the regulation existed in all four countries, but the details and scope varied. The research regulated within the main system was determined by research type (Finland), the financer of the health system (England), or research site (Canada, USA). Only Finland had specific legislation on medical research. The overriding impression of the regulatory systems was one of complexity. All countries had extra regulation for drug research. The types of drug research covered varied from trials with unlicensed (new) products or new indications (USA and Canada), to all types of interventional drug research (England), where 'interventional' was interpreted broadly (Finland). The complexity of regulations had led to the creation of various big and small businesses to help researchers and sponsors. There was notable variation in the role played by the public research funder. The role played by health care was difficult to study and seemed to involve varying interests as researchers were also health care employees. Research ethics committees were important and their tasks also included aspects other than ethics. CONCLUSIONS: This study revealed that a comparison between countries can provide useful insights into the distinctive aspects of each country's system, as well as identifying common features that require international action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Intégrité de la recherche Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».