Lack of stimulation of cholesteryl ester transfer protein by cholesterol in the presence of a high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Cholesteryl ester transfer protein (CETP) is a key protein involved in the reverse cholesterol transport pathway. The regulation of CETP by dietary fats is not clearly understood. Transgenic mice expressing human CETP under the control of its natural flanking region were fed low- or high-fat diets enriched in monounsaturated fatty acids (MUFAs) or saturated fatty acids in the presence or absence of cholesterol. Addition of cholesterol to the low-fat MUFA diet increased CETP activity and mRNA expression, whereas addition of cholesterol to the high-fat MUFA diet led to a decrease in CETP activity and mRNA expression. In SW 872 cells, oleic acid and cholesterol stimulated CETP gene expression when given alone. However, addition of fatty acids along with cholesterol interfered with the stimulatory effect of cholesterol on CETP gene regulation. Cholesterol-mediated stimulation of CETP involves the transcription factor liver X receptor alpha (LXRalpha). High-fat MUFA diets inhibited the expression of LXRalpha, and addition of cholesterol to the high-fat MUFA diet did not rescue LXRalpha expression. Therefore, we present evidence for the first time that inhibition of LXRalpha expression by a high-fat MUFA diet leads to inhibition of CETP stimulation by cholesterol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».