Treatments for macular oedema following central retinal vein occlusion: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review systematically the randomised controlled trial (RCT) evidence for treatment of macular oedema due to central retinal vein occlusion (CRVO). DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CDSR, DARE, HTA, NHSEED, CENTRAL and meeting abstracts (January 2005 to March 2013). STUDY ELIGIBILITY CRITERIA, PARTICIPANTS AND INTERVENTIONS: RCTs with at least 12 months of follow-up assessing pharmacological treatments for CRVO were included with no language restrictions. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHODS: 2 authors screened titles and abstracts and conducted data extracted and Cochrane risk of bias assessment. Meta-analysis was not possible due to lack of comparable studies. RESULTS: 8 studies (35 articles, 1714 eyes) were included, assessing aflibercept (n=2), triamcinolone (n=2), bevacizumab (n=1), pegaptanib (n=1), dexamethasone (n=1) and ranibizumab (n=1). In general, bevacizumab, ranibizumab, aflibercept and triamcinolone resulted in clinically significant increases in the proportion of participants with an improvement in visual acuity of ≥15 letters, with 40-60% gaining ≥15 letters on active drugs, compared to 12-28% with sham. Results for pegaptanib and dexamethasone were mixed. Steroids were associated with cataract formation and increased intraocular pressure. No overall increase in adverse events was found with bevacizumab, ranibizumab, aflibercept or pegaptanib compared with control. Quality of life was poorly reported. All studies had a low or unclear risk of bias. LIMITATIONS: All studies evaluated a relatively short primary follow-up (1 year or less). Most had an unmasked extension phase. There was no head-to-head evidence. The majority of participants included had non-ischaemic CRVO. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS OF KEY FINDINGS: Bevacizumab, ranibizumab, aflibercept and triamcinolone appear to be effective in treating macular oedema secondary to CRVO. Long-term data on effectiveness and safety are needed. Head-to-head trials and research to identify 'responders' is needed to help clinicians make the right choices for their patients. Research aimed to improve sight in people with ischaemic CRVO is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».