Leadership Styles and Organizational Learning An Empirical Study on Saudi Banks in Al-Taif Governorate Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates how two important research streams, namely Leadership Styles (LS) and Organizational Learning (OL), might be related. In other words, LS and OL represent two rich lines of research: one is about how people lead and the other is about how people learn. Specifically, this contribution addresses two issues (1) the evaluative attitudes of the employees towards LS and OL and (2) the relationship between LS and OL. This study was conducted at Saudi banks in Al-Taif Governorate, Kingdom of Saudi Arabia. This research is practical, according to its purpose, and descriptive according to its data collection method. Three groups of employees at Saudi banks were reviewed. Of the 335 questionnaires that were distributed, 285 usable questionnaires were returned, a response rate of 85%. The finding reveals that there are differences among the three groups of employees regarding their evaluative attitudes towards LS and OL. Also, this study reveals that the aspects of LS have a significantly direct effect on OL. Accordingly, the study provides a set of recommendations that included the need for Transactional Leadership Styles (TALS) in general, and Transformational Leadership Style (TFLS) in particular, in order to achieve the best response to the needs and wishes of the workers at Saudi banks to increase their contribution to the achievement of OL on the one hand, and raise the level of their performance and enhance competitive advantage of these organizations on the other hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».