Comparison of contrast‐enhanced MR angiography to intraarterial digital subtraction angiography for evaluation of peripheral arterial occlusive disease: Results of a phase III multicenter trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the efficacy and safety of 0.1 mmol/kg gadodiamide administration for contrast-enhanced magnetic resonance angiography (CE-MRA) in detecting hemodynamically relevant main stenosis (ie, > or = 50% or occlusion) of aortoiliac arteries. MATERIALS AND METHODS: In a multicenter, phase 3, controlled study, patients with suspected or proven peripheral arterial occlusive disease (PAOD) underwent CE-MRA with administration of gadodiamide. Intraarterial digital subtraction angiography (IA-DSA) was used as the reference. The study was approved by all Institutional Review Boards or Institutional Ethic Committees prior to commencement of patient recruitment and written informed consent was obtained from all patients. RESULTS: Independent readers rated 25%-45% of CE-MRA images as excellent compared with 0.3%-6% of noncontrast MRA images. Mean imaging acquisition time for CE-MRA was <1 minute (0.7 +/- 1.9 minutes) versus 10 minutes (10.8 +/- 3.0) for noncontrast MRA. Sensitivity, specificity, and accuracy of CE-MRA were superior compared with those of noncontrast MRA in detecting significant arterial stenoses. Compared with IA-DSA, the sensitivity of CE-MRA ranged from 80%-88% and the specificity from 73% to 92% for the three blinded readers, at the patient level. CONCLUSION: Diagnostic results with CE-MRA were superior and more consistent compared with noncontrast MRA for detecting hemodynamically relevant main stenoses in patients with suspected or proven PAOD and compared favorably with IA-DSA as a reference standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».