Effects of early institutionalization on the development of emotion processing: a case for <i>relative</i> sparing?
Notice bibliographique
Résumé
We tested the capacity to perceive visual expressions of emotion, and to use those expressions as guides to social decisions, in three groups of 8- to 10-year-old Romanian children: children abandoned to institutions then randomly assigned to remain in 'care as usual' (institutional care); children abandoned to institutions then randomly assigned to a foster care intervention; and community children who had never been institutionalized. Experiment 1 examined children's recognition of happy, sad, fearful, and angry facial expressions that varied in intensity. Children assigned to institutional care had higher thresholds for identifying happy expressions than foster care or community children, but did not differ in their thresholds for identifying the other facial expressions. Moreover, the error rates of the three groups of children were the same for all of the facial expressions. Experiment 2 examined children's ability to use facial expressions of emotion to guide social decisions about whom to befriend and whom to help. Children assigned to institutional care were less accurate than foster care or community children at deciding whom to befriend; however, the groups did not differ in their ability to decide whom to help. Overall, although there were group differences in some abilities, all three groups of children performed well across tasks. The results are discussed in the context of theoretical accounts of the development of emotion processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».