Ecological genetics and seed transfer guidelines for <i>Pinus albicaulis</i> (Pinaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Whitebark pine (Pinus albicaulis Engelm.) has greatly declined throughout its range as a result of introduced disease, fire suppression, and other factors, and climate change is predicted to accelerate this decline. Restoration is needed; however, no information regarding the degree of local adaptation is available to guide these efforts. A seedling common-garden experiment was employed to assess genetic diversity and geographic differentiation (Q(ST)) of whitebark pine for traits involved in growth and adaptation to cold and to determine climatic variables revealing local adaptation. Seedlings from 48 populations were grown for two years and measured for height increment, biomass, root to shoot ratio, date of needle flush, fall and spring cold injury, and survival. Significant variation was observed among populations for most traits. The Q(ST) was low (0.07-0.14) for growth traits and moderate (0.36-0.47) for cold adaptation related traits, but varied by region. Cold adaptation traits were strongly correlated with mean temperature of the coldest month of population origins, while growth traits were generally correlated with growing season length. We recommend that seed transfer for restoration favor seed movement from milder to colder climates to a maximum of 1.9°C in mean annual temperature in the northern portion of the species range, and 1.0°C in the U. S. Rocky Mountains to avoid maladaptation to current conditions yet facilitate adaptation to future climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».