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Enregistrement W2124690391 · doi:10.1139/z00-126

Trophic ecology of largemouth bass and northern pike in allopatric and sympatric assemblages in northern boreal lakes

2000· article· en· W2124690391 sur OpenAlexvenueno aff
Craig A. Soupir, Michael L. Brown, Larry W. Kallemeyn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceSouth Dakota State University
Mots-clésPikeEsoxMicropterusBiologyBass (fish)PerchPredationFisheryEcologySympatric speciationSympatryAllopatric speciationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Largemouth bass (Micropterus salmoides) and northern pike (Esox lucius) are top predators in the food chain in most aquatic environments that they occupy; however, limited information exists on species interactions in the northern reaches of largemouth bass distribution. We investigated the seasonal food habits of allopatric and sympatric assemblages of largemouth bass and northern pike in six interior lakes within Voyageurs National Park, Minnesota. Percentages of empty stomachs were variable for largemouth bass (38-54%) and northern pike (34.7-66.7%). Fishes (mainly yellow perch, Perca flavescens) comprised greater than 60% (mean percent mass, MPM) of the northern pike diet during all seasons in both allopatric and sympatric assemblages. Aquatic insects (primarily Odonata and Hemiptera) were important in the diets of largemouth bass in all communities (0.0-79.7 MPM). Although largemouth bass were observed in the diet of northern pike, largemouth bass apparently did not prey on northern pike. Seasonal differences were observed in the proportion of aquatic insects (P = 0.010) and fishes (P = 0.023) in the diets of northern pike and largemouth bass. Based on three food categories, jackknifed classifications correctly classified 77 and 92% of northern pike and largemouth bass values, respectively. Percent resource overlap values were biologically significant (greater than 60%) during at least one season in each sympatric assemblage, suggesting some diet overlap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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