Healthy strategies for successful weight loss and weight maintenance: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The rates of overweight and obesity are rising in Canada and worldwide, and there is a need for effective methods for weight loss and weight maintenance to empower individuals to make changes. The purpose of this systematic review was to examine the evidence available for successful diet strategies for weight loss and weight maintenance among adults. A search was conducted of the following databases: CAB Abstracts, Central Register of Controlled Trials, EMBASE, MEDLINE, Food Science and Technology Abstracts, and Web of Knowledge. The studies investigated had participants who were overweight or obese and between 18 and 65 years of age. A successful study was defined as one that reported an intervention that created ≥5% weight loss from baseline and a maintenance phase during which the ≥5% weight loss was maintained from baseline to 12 months. After exclusions, the search resulted in 67 papers. Overall, for significant safe weight loss, an energy deficit was required, which was commonly achieved by reduced fat intake. Increased dietary fibre was also a component of 21% of successful interventions. Physical activity was included in 88% of successful interventions, and behaviour training such as self-monitoring was part of 92% of successful interventions. The same combination of energy and fat restriction, regular physical activity, and behavioural strategies was also required for successful weight maintenance. This review confirmed previous knowledge about weight loss and weight maintenance in adults. A comprehensive approach, including reduced dietary intake, regular physical activity, and behavioural strategies, is warranted and is supported by the research evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».