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Enregistrement W2124697444 · doi:10.1177/0363546514544682

The Arthroscopic Latarjet Procedure for Anterior Shoulder Instability

2014· article· en· W2124697444 sur OpenAlexaboutno aff
Guillaume D. Dumont, Simon Fogerty, Claudio Rosso, Laurent Lafosse

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatarjet procedureMedicineSubluxationSurgeryShouldersArthroscopyAnterior shoulder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The arthroscopic Latarjet procedure combines the benefits of arthroscopic surgery with the low rate of recurrent instability associated with the Latarjet procedure. Only short-term outcomes after arthroscopic Latarjet procedure have been reported. PURPOSE: To evaluate the rate of recurrent instability and patient outcomes a minimum of 5 years after stabilization performed with the arthroscopic Latarjet procedure. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: Patients who underwent the arthroscopic Latarjet procedure before June 2008 completed a questionnaire to determine whether they had experienced a dislocation, subluxation, or further surgery. The patients also completed the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI). RESULTS: A total of 62 of 87 patients (64/89 shoulders) were contacted for follow-up. Mean follow-up time was 76.4 months (range, 61.2-100.7 months). No patients had reported a dislocation since their surgery. One patient reported having subluxations since the surgery. Thus, 1 patient (1.59%) had recurrent instability after the procedure. The mean ± standard deviation aggregate WOSI score was 90.6% ± 9.4%. Mean WOSI domain scores were as follows: Physical Symptoms, 90.1% ± 8.7%; Sports/Recreation/Work, 90.3% ± 12.9%; Lifestyle, 93.7% ± 9.8%; and Emotions, 88.7% ± 17.3%. CONCLUSION: The rate of recurrent instability after arthroscopic Latarjet procedure is low in this series of patients with a minimum 5-year follow-up. Patient outcomes as measured by the WOSI are good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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