The Role of Interventional Radiology in the Management of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (hcc) is one of the most common causes of cancer-related death worldwide. Overall, liver transplantation and resection are the only available treatments with potential for cure. Various locoregional therapies are widely used to manage patients with advanced hcc or as a bridging therapy for patients with early and intermediate disease. This article reviews and evaluates the role of interventional radiology in the management of such cases by assessing various aspects of each method, such as effect on rates of survival, recurrence, tumour response, and complications. METHODS: A systemic search of PubMed, medline, Ovid Medline In-Process, and the Cochrane Database of Systematic Reviews retrieved all related scientific papers for review. RESULTS: Needle core biopsy is a highly sensitive, specific, and accurate method for hcc grading. Portal-vein embolization provides adequate expansion of the future liver remnant, making more patients eligible for resection. In focal or multifocal unresectable early-stage disease, radiofrequency ablation tops all other thermoablative methods. However, microwave ablation is preferred in large tumours and in patients with Child-Pugh B disease. Cryoablation is preferred in recurrent disease and in patients who are poor candidates for anesthesia. Of the various transarterial modalities-transarterial chemoembolization (tace), drug-eluting beads, and transarterial radio-embolization (tare)-tace is the method of choice in Child-Pugh A disease, and tare is the method of choice in hcc cases with portal vein thrombosis. CONCLUSIONS: The existing data support the importance of a multidisciplinary approach in hcc management. Large randomized controlled studies are needed to provide clear indication guidelines for each method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».