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Enregistrement W2124702264 · doi:10.1002/acr.20187

Psychological health and well‐being in systemic sclerosis: State of the science and consensus research agenda

2010· review· en· W2124702264 sur OpenAlexafffund
Brett D. Thombs, Wim van Lankveld, Marielle Bassel, Murray Baron, Robert Buzza, Shirley Haslam, Jennifer A. Haythornthwaite, Marie Hudson, Lisa R. Jewett, Ruby Knafo, Linda Kwakkenbos, Vanessa L. Malcarne, Katherine Milette, Sarosh J. Motivala, Evan G. Newton, Warren R. Nielson, Marion Pacy, Ilya Razykov, Orit Schieir, Suzanne Taillefer, Maureen Worron‐Sauvé

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt Joseph's Health CareWestern UniversityMultiple Sclerosis Society of CanadaMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological scienceState (computer science)Multiple sclerosisPolitical sciencePsychologyMedicineSocial psychologyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Systemic sclerosis (SSc; scleroderma) is a multisystem disorder characterized by disturbance in fibroblast function, microvascular disease, and immune system activation, culminating in fibrosis of the skin and internal organs (1,2). SSc is associated with extensive morbidity, including disfiguring skin thickening, finger ulcers, joint contractures, pulmonary hypertension, interstitial lung disease, chronic diarrhea, and renal failure (1,2). The rate of disease onset is highest between 30 and 50 years of age, with the risk for women being 4 to 5 times higher than for men (3,4). Median survival time from diagnosis is 11 years, and patients are 3.7 times more likely to die within 10 years of diagnosis (44.9% mortality) than age-, sex-, and race-matched individuals without SSc (12.0% mortality) (3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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