Consistency of Knee Pain and Risk of Knee Replacement: The Multicenter Osteoarthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether the consistency or persistence of knee pain, in addition to its severity, predicts incident total knee replacement (TKR). METHODS: The Multicenter Osteoarthritis Study (MOST) is a longitudinal study of persons aged 50 to 79 years with symptomatic knee osteoarthritis or at high risk of disease. Subjects were queried about the presence of knee pain on most days of the previous 30 days (i.e., frequent knee pain; FKP) at 2 timepoints: a telephone screen followed by a clinic visit (median separation 4 weeks). We defined a knee as having "consistent pain" if the subject answered positively to the FKP question at both timepoints, "inconsistent pain" if FKP was positive at only one timepoint, or as "no FKP" if negative at both. We examined the association between consistent FKP and risk of TKR using multiple binomial regression with generalized estimating equations. RESULTS: In 3026 persons (mean age 63 yrs, mean body mass index 30.4), 2979 knees (50%) had no FKP at baseline, 1279 knees (21.5%) had inconsistent FKP, and 1696 knees (28.5%) had consistent FKP. Risk of TKR over 30 months was 0.8%, 2.6%, and 8.8% for knees with no, inconsistent, and consistent FKP, respectively. Relative risks of TKR over 30 months were 1.2 (95% CI 0.6-2.3) and 2.3 (95% CI 1.2-4.4) for knees with inconsistent and consistent FKP, compared with those without FKP. This association was consistent across each level of pain severity on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. CONCLUSION: Consistency of frequent knee pain is associated with an increased risk of TKR independently of knee pain severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».