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Enregistrement W2124711172 · doi:10.1093/icesjms/fsu003

Estimating concentrations of essential omega-3 fatty acids in the ocean: supply and demand

2014· article· en· W2124711172 sur OpenAlexafffund
Suzanne M. Budge, Emmanuel Devred, Marie‐Hélène Forget, Venetia Stuart, M. Kurtis Trzcinski, Shubha Sathyendranath, Trevor Platt

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésPhytoplanktonDiatomPopulationOceanographyEicosapentaenoic acidCarbon fixationFood webEnvironmental scienceContinental shelfChlorophyll aEcosystemNutrientFatty acidPhotosynthesisEcologyBiologyPolyunsaturated fatty acidBotanyGeologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vertebrates have a universal requirement for essential fatty acids (FAs), but in the ocean these FAs are synthesized only by phytoplankton. All other marine organisms must source their essential FA directly from phytoplankton or indirectly through the food web. Thus, the growth and abundance of all organisms in the marine ecosystem is constrained not just by the rate of carbon fixation in photosynthesis but also by the rate of synthesis of essential FAs. Despite the significance of this controlling step, we have had until now only very limited knowledge of the amount, distribution and rate of synthesis of essential FAs in the sea. Here, we report results on the quantity of a specific essential omega-3 FA, eicosapentaenoic acid (EPA) in the ocean, obtained with a novel application of ocean-colour data collected by remote sensing. Using in situ samples collected in the Northwest Atlantic, we developed a simple model to describe the relationship between total FAs and total chlorophyll-a. We refined these by examining the relationships of FAs produced predominantly by diatoms with the fraction of total chlorophyll-a derived from diatoms. These models were then applied to satellite data to map the distribution of EPA relative to diatom carbon in the Northwest Atlantic. With extrapolation to the global oceans, we were able to provide a first estimate of annual production of EPA, which demonstrated that the supply was barely sufficient to meet the nutritional demand of the world population in the present day; as the world population increases, this resource may become inadequate to meet those demands. This approach will allow us to begin to address issues such as the budget of essential FAs in the ocean and the maximum sustainable rate at which these FAs could be harvested from the ocean without compromising the integrity of the marine ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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