The effects of nutrition and density on growth, foliage biomass, and growth efficiency of high-density fire-origin lodgepole pine in central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
A factorial thinning and fertilization experiment was established in central British Columbia in a 36-year-old high-density fire-origin lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) stand to examine the effects of density, nutrition, and their interaction on tree and stand growth, foliage biomass per hectare, and growth efficiency. Volume growth was increased from 2 to 7 m 3 ·ha 1 ·year 1 when fertilizer was applied without thinning and to 5 m 3 ·ha 1 ·year 1 when fertilizer was applied with thinning. Thinning increased tree-level foliage biomass and growth efficiency by concentrating limited resources onto fewer trees, resulting in increased tree-level volume growth. Stand-level volume growth was reduced by thinning because of the large reduction in stocking. However, by year 4, stand-level volume growth was the same on control and thinned plots, suggesting that thinned trees have already recaptured the site potential. Fertilization increased both tree-level and stand-level productivity through increases in resource availability per tree and per hectare. This resulted in increased foliage biomass and growth efficiency at the tree and stand level. The combination of thinning and fertilization resulted in the greatest tree-level growth because of increased tree-level foliage biomass and growth efficiency. Boron appears to be the most limiting element followed by sulfur and nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».