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Enregistrement W2124712792 · doi:10.1111/jvs.12272

Compositional stability of boreal understorey vegetation after overstorey harvesting across a riparian ecotone

2015· article· en· W2124712792 sur OpenAlexaffabout
Rebecca L. MacDonald, Han Y. H. Chen, Samuel F. Bartels, Brian J. Palik, Ellie E. Prepas

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryOrdinationSpecies richnessEcologyBorealRiparian zoneVegetation (pathology)Environmental scienceFloristicsTaigaSpecies evennessGeographyBiologyHabitatCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions Understanding factors that contribute to the stability of an ecosystem following harvesting is central to predicting responses of boreal ecosystems to increasing human disturbances. While the response of understorey vegetation to harvesting is well understood for upland sites, little is known about compositional stability of riparian understorey vegetation. We examined how compositional stability changes with or without harvesting along an upland to streamside gradient and tested whether compositional stability is affected by pre‐harvest species diversity and composition. Location Lower Foothills sub‐region of the Boreal Plain, ca. 20 km northwest of Whitecourt, Alberta, CA. Methods We repeatedly sampled understorey vegetation of four winter‐harvested and four unharvested sites in western Canadian boreal forest. Species covers were measured during the summer prior to harvesting in 2003 (year 0) and in 2004, 2008 and 2010 (1, 5 and 7 yrs after, respectively). We used non‐metric multidimensional scaling to ordinate plots using species covers, and measured vector length in the ordination space to quantify floristic dissimilarity of each plot between year 0 and years 1, 5 and 7, an inverse measure of compositional stability. Results Floristic dissimilarity between year 0 and subsequent years was significantly greater in harvested than unharvested sites for all subsequent sampling years. Furthermore, along the upland to stream gradient, floristic dissimilarity was larger on upland than stream sites. Additional analyses revealed that floristic dissimilarity was related negatively to pre‐harvesting species richness and evenness, but positively to bryophyte cover. Conclusions Our results demonstrate that understorey compositional stability is strongly influenced by harvesting, and streamside communities are more stable than upland communities. Our results indicate that compositional stability of understorey vegetation in response to harvesting is associated positively with pre‐disturbance species richness and evenness, but negatively with bryophyte dominance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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